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基于BP神经网络分类器增强的非侵入式负荷辨识方法

何恒靖 周尚礼 张本松 谢文旺 连新凯 徐浩田

电气传动2022,Vol.52Issue(22):P.66-72,7.
电气传动2022,Vol.52Issue(22):P.66-72,7.DOI:10.19457/j.1001-2095.dqcd23485

基于BP神经网络分类器增强的非侵入式负荷辨识方法

何恒靖 1周尚礼 1张本松 1谢文旺 1连新凯 2徐浩田2

作者信息

  • 1. 南方电网数字电网研究院有限公司,广东广州510663
  • 2. 河南许继仪表有限公司,河南许昌461000
  • 折叠

摘要

关键词

智能电表/非侵入式/思维进化算法/Adaboost算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何恒靖,周尚礼,张本松,谢文旺,连新凯,徐浩田..基于BP神经网络分类器增强的非侵入式负荷辨识方法[J].电气传动,2022,52(22):P.66-72,7.

基金项目

南方电网数字电网研究院有限责任公司创新项目(670000KK5220001)。 (670000KK5220001)

电气传动

OACSTPCD

1001-2095

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