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基于改进深度残差网络的心电信号分类算法

李鸿强 吴非凡 曹路 张振 张美玲

天津工业大学学报2022,Vol.41Issue(5):P.65-72,8.
天津工业大学学报2022,Vol.41Issue(5):P.65-72,8.DOI:10.3969/j.issn.1671-024x.2022.05.010

基于改进深度残差网络的心电信号分类算法

李鸿强 1吴非凡 1曹路 2张振 3张美玲4

作者信息

  • 1. 天津工业大学电子与信息工程学院,天津300387
  • 2. 天津市胸科医院,天津300222
  • 3. 天津工业大学计算机科学与技术学院,天津300387
  • 4. 天津工业大学纺织科学与工程学院,天津300387
  • 折叠

摘要

关键词

心电(ECG)信号分类/残差网络(Resnet)/格拉姆角场(GAF)/激活函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李鸿强,吴非凡,曹路,张振,张美玲..基于改进深度残差网络的心电信号分类算法[J].天津工业大学学报,2022,41(5):P.65-72,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61675154) (61675154)

天津市重点研发计划科技支撑重点资助项目(19YFZCSY00180) (19YFZCSY00180)

天津市自然科学基金资助面上项目(18JCYBJC29100) (18JCYBJC29100)

天津市科技军民融合重大专项资助项目(18ZXJMTG00260)。 (18ZXJMTG00260)

天津工业大学学报

OA北大核心CSTPCD

1671-024X

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