吉林大学学报：理学版2022，Vol.60Issue(6)：P.1-7,7.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2021501
改进多尺度特征的YOLO_v4目标检测方法
摘要
关键词
目标检测/深度学习/多尺度特征/加权融合分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
欧阳继红,王梓明,刘思光..改进多尺度特征的YOLO_v4目标检测方法[J].吉林大学学报：理学版,2022,60(6):P.1-7,7.基金项目
国家自然科学基金(批准号:61876071) （批准号:61876071）
吉林省科技发展计划项目(批准号:20180201003SF （）
20190701031GH) （）
吉林省能源局项目(批准号:3D516L921421)。 （批准号:3D516L921421）
