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基于改进路径聚合和池化YOLOv4的目标检测

杨真真 郑艺欣 邵静 杨永鹏

南京邮电大学学报:自然科学版2022,Vol.42Issue(5):P.1-7,7.
南京邮电大学学报:自然科学版2022,Vol.42Issue(5):P.1-7,7.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2022.05.001

基于改进路径聚合和池化YOLOv4的目标检测

杨真真 1郑艺欣 1邵静 1杨永鹏2

作者信息

  • 1. 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室,江苏南京210003
  • 2. 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室,江苏南京210003 南京信息职业技术学院网络与通信学院,江苏南京210023
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/目标检测/路径聚合/金字塔池化/YOLOv4

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨真真,郑艺欣,邵静,杨永鹏..基于改进路径聚合和池化YOLOv4的目标检测[J].南京邮电大学学报:自然科学版,2022,42(5):P.1-7,7.

基金项目

国家自然科学基金(61501251) (61501251)

南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室开放研究基金(JZNY202113) (JZNY202113)

南京邮电大学科研项目(NY220207)资助项目。 (NY220207)

南京邮电大学学报:自然科学版

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

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