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面向内存受限设备的新型卷积计算方法

孙雁飞 王子牛 孙莹 亓晋 董振江

南京邮电大学学报：自然科学版2022，Vol.42Issue(5)：P.54-61,8.
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南京邮电大学学报：自然科学版2022，Vol.42Issue(5)：P.54-61,8.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2022.05.008

面向内存受限设备的新型卷积计算方法

孙雁飞 1王子牛 2孙莹 3亓晋 1董振江3

作者信息

  • 1. 南京邮电大学物联网学院,江苏南京210003 南京邮电大学江苏省高性能计算与智能处理工程研究中心,江苏南京210023
  • 2. 南京邮电大学自动化学院、人工智能学院,江苏南京210023
  • 3. 南京邮电大学江苏省高性能计算与智能处理工程研究中心,江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院,江苏南京210023
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/卷积计算/内存优化/数据复用/边缘设备

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙雁飞,王子牛,孙莹,亓晋,董振江..面向内存受限设备的新型卷积计算方法[J].南京邮电大学学报：自然科学版,2022,42(5):P.54-61,8.

基金项目

国家自然科学基金(62172235) （62172235）

中国博士后基金(2019M651923) （2019M651923）

江苏省自然科学基金(BK20191381)资助项目。 （BK20191381）

南京邮电大学学报：自然科学版

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

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