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求解大规模优化问题的改进正弦余弦算法

张超 杨忆

深圳大学学报:理工版2022,Vol.39Issue(6):P.684-692,9.
深圳大学学报:理工版2022,Vol.39Issue(6):P.684-692,9.DOI:10.3724/SP.J.1249.2022.06684

求解大规模优化问题的改进正弦余弦算法

张超 1杨忆2

作者信息

  • 1. 宿州职业技术学院计算机信息系,安徽宿州234101
  • 2. 淮北师范大学计算机科学与技术学院,安徽淮北235000 安徽省认知行为智能计算与应用工程研究中心,安徽淮北235000
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能/正弦余弦算法/大规模优化问题/Lévy飞行/基于距离的非线性参数调整/收敛速度/收敛精度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张超,杨忆..求解大规模优化问题的改进正弦余弦算法[J].深圳大学学报:理工版,2022,39(6):P.684-692,9.

基金项目

安徽省高校优秀青年人才基金资助项目(gxyq ZD2019125) (gxyq ZD2019125)

安徽省高等学校自然科学研究基金资助项目(KJ2020A0035,KJ2017A843)。 (KJ2020A0035,KJ2017A843)

深圳大学学报:理工版

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2618

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