| 注册
首页|期刊导航|水资源保护|基于ARIMA和Prophet的水质预测集成学习模型

基于ARIMA和Prophet的水质预测集成学习模型

嵇晓燕 杨凯 陈亚男 姚志鹏 王正 安新国

水资源保护2022,Vol.38Issue(6):P.111-115,5.
水资源保护2022,Vol.38Issue(6):P.111-115,5.DOI:10.3880/j.issn.1004-6933.2022.06.015

基于ARIMA和Prophet的水质预测集成学习模型

嵇晓燕 1杨凯 1陈亚男 1姚志鹏 1王正 2安新国2

作者信息

  • 1. 中国环境监测总站,北京100012
  • 2. 北京金水永利科技有限公司,北京100012
  • 折叠

摘要

关键词

水质预测/ARIMA模型/Prophet模型/集成学习

分类

资源环境

引用本文复制引用

嵇晓燕,杨凯,陈亚男,姚志鹏,王正,安新国..基于ARIMA和Prophet的水质预测集成学习模型[J].水资源保护,2022,38(6):P.111-115,5.

基金项目

长江生态环境保护修复联合研究项目(2019-LHYJ-01-0301) (2019-LHYJ-01-0301)

国家水环境监测监控及业务化平台技术研究课题(2017ZX07302002)。 (2017ZX07302002)

水资源保护

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1004-6933

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文