水资源保护2022,Vol.38Issue(6):P.111-115,5.DOI:10.3880/j.issn.1004-6933.2022.06.015
基于ARIMA和Prophet的水质预测集成学习模型
摘要
关键词
水质预测/ARIMA模型/Prophet模型/集成学习分类
资源环境引用本文复制引用
嵇晓燕,杨凯,陈亚男,姚志鹏,王正,安新国..基于ARIMA和Prophet的水质预测集成学习模型[J].水资源保护,2022,38(6):P.111-115,5.基金项目
长江生态环境保护修复联合研究项目(2019-LHYJ-01-0301) (2019-LHYJ-01-0301)
国家水环境监测监控及业务化平台技术研究课题(2017ZX07302002)。 (2017ZX07302002)