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基于XGBoost算法的山东烟叶质量预测模型初探

别瑞 周婷云 周显升 姜滨 周永 邱军 曹建敏

中国烟草科学2022，Vol.43Issue(5)：P.80-86,93,8.
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中国烟草科学2022，Vol.43Issue(5)：P.80-86,93,8.DOI:10.13496/j.issn.1007-5119.2022.05.013

基于XGBoost算法的山东烟叶质量预测模型初探

别瑞 1周婷云 2周显升 3姜滨 4周永 5邱军 6曹建敏6

作者信息

  • 1. 中国农业科学院烟草研究所,青岛266101 中国农业科学院研究生院,北京100081
  • 2. 香港大学理学院统计与精算系,中国香港999077
  • 3. 山东中烟工业有限责任公司技术中心,济南250013
  • 4. 中国烟草总公司山东省公司,济南250013
  • 5. 山东日照烟草有限公司,山东日照276800
  • 6. 中国农业科学院烟草研究所,青岛266101
  • 折叠

摘要

关键词

山东烟叶/XGBoost/机器学习/SHAP value/质量预测

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

别瑞,周婷云,周显升,姜滨,周永,邱军,曹建敏..基于XGBoost算法的山东烟叶质量预测模型初探[J].中国烟草科学,2022,43(5):P.80-86,93,8.

基金项目

中国农业科学院科技创新工程(ASTIP-TRIC06) （ASTIP-TRIC06）

山东中烟工业有限责任公司重点项目(2021370000340022)。 （2021370000340022）

中国烟草科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-5119

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