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基于多分类融合模型的智能电能表故障预测

陈叶 韩彤 魏龄 于秀丽 李鑫雄

电测与仪表2022,Vol.59Issue(11):P.162-168,7.
电测与仪表2022,Vol.59Issue(11):P.162-168,7.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2022.11.022

基于多分类融合模型的智能电能表故障预测

陈叶 1韩彤 1魏龄 1于秀丽 2李鑫雄2

作者信息

  • 1. 云南电网有限责任公司电力科学研究院,昆明650217 南方电网公司电能计量重点实验室,昆明650217
  • 2. 北京邮电大学自动化学院,北京100876
  • 折叠

摘要

关键词

智能电能表故障/混合采样/多分类算法/模型融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈叶,韩彤,魏龄,于秀丽,李鑫雄..基于多分类融合模型的智能电能表故障预测[J].电测与仪表,2022,59(11):P.162-168,7.

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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