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基于改进人工鱼群算法与RBF神经网络的股票价格预测

谢俊标 江峰 杜军威 赵军

计算机工程与科学2022，Vol.44Issue(11)：P.2080-2090,11.
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计算机工程与科学2022，Vol.44Issue(11)：P.2080-2090,11.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2022.11.022

基于改进人工鱼群算法与RBF神经网络的股票价格预测

谢俊标 1江峰 1杜军威 1赵军2

作者信息

  • 1. 青岛科技大学信息科学技术学院,山东青岛266061
  • 2. 青岛科技大学化工学院,山东青岛266042
  • 折叠

摘要

关键词

股票价格预测/人工鱼群算法/引力搜索算法/RBF神经网络/视野/步长

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谢俊标,江峰,杜军威,赵军..基于改进人工鱼群算法与RBF神经网络的股票价格预测[J].计算机工程与科学,2022,44(11):P.2080-2090,11.

基金项目

国家自然科学基金(61973180,61671261) （61973180,61671261）

山东省自然科学基金(ZR2022MF326,ZR2018MF007)。 （ZR2022MF326,ZR2018MF007）

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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