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基于Gist和IPCA算法的多文种离线手写签名识别

韩辉 麦合甫热提 吾尔尼沙·买买提 朱亚俐 库尔班·吾布力

计算机工程与科学2022,Vol.44Issue(11):P.2048-2055,8.
计算机工程与科学2022,Vol.44Issue(11):P.2048-2055,8.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2022.11.018

基于Gist和IPCA算法的多文种离线手写签名识别

韩辉 1麦合甫热提 2吾尔尼沙·买买提 3朱亚俐 1库尔班·吾布力4

作者信息

  • 1. 新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830046
  • 2. 新疆多语种信息技术重点实验室,新疆乌鲁木齐830046 新疆大学教务处,新疆乌鲁木齐830046
  • 3. 新疆多语种信息技术重点实验室,新疆乌鲁木齐830046
  • 4. 新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室,新疆乌鲁木齐830046
  • 折叠

摘要

关键词

多文种/手写签名识别/Gist特征/IPCA算法/SVM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩辉,麦合甫热提,吾尔尼沙·买买提,朱亚俐,库尔班·吾布力..基于Gist和IPCA算法的多文种离线手写签名识别[J].计算机工程与科学,2022,44(11):P.2048-2055,8.

基金项目

国家自然科学基金(61862061,61563052,62061045) (61862061,61563052,62061045)

新疆大学博士启动基金(BS180268) (BS180268)

新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目(XJ2019G064,XJ2020G064)。 (XJ2019G064,XJ2020G064)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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