|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|智慧农业(中英文)|基于改进Ghost-YOLOv5s-BiFPN算法检测梨树花序

基于改进Ghost-YOLOv5s-BiFPN算法检测梨树花序

夏烨 雷哓晖 祁雁楠 徐陶 袁全春 潘健 姜赛珂 吕晓兰

智慧农业(中英文)2022，Vol.4Issue(3)：P.108-119,12.
✕
智慧农业(中英文)2022，Vol.4Issue(3)：P.108-119,12.DOI:10.12133/j.smartag.SA202207006

基于改进Ghost-YOLOv5s-BiFPN算法检测梨树花序

夏烨 1雷哓晖 2祁雁楠 2徐陶 2袁全春 2潘健 2姜赛珂 2吕晓兰2

作者信息

  • 1. 江苏省农业科学院农业设施与装备研究所/农业农村部园艺作物农业装备重点实验室,江苏南京210014 江苏大学农业工程学院,江苏镇江210200
  • 2. 江苏省农业科学院农业设施与装备研究所/农业农村部园艺作物农业装备重点实验室,江苏南京210014
  • 折叠

摘要

关键词

梨树花序/智能识别/YOLOv5s/加权双向特征金字塔/轻量化模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

夏烨,雷哓晖,祁雁楠,徐陶,袁全春,潘健,姜赛珂,吕晓兰..基于改进Ghost-YOLOv5s-BiFPN算法检测梨树花序[J].智慧农业(中英文),2022,4(3):P.108-119,12.

基金项目

江苏省现代农机装备与技术示范推广项目(NJ2022-14) （NJ2022-14）

财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系资助 （）

江苏省农业科技自主创新资金项目(CX(20)3058) （CX(20）

国家自然科学基金(32201680)。 （32201680）

智慧农业(中英文)

OACSCDCSTPCD

2096-8094

访问量2
|
下载量0
段落导航相关论文