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致密碳酸盐岩储集层裂缝智能预测方法

董少群 曾联波 杜相仪 鲍明阳 吕文雅 冀春秋 郝静茹

石油勘探与开发2022，Vol.49Issue(6)：P.1179-1189,11.
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石油勘探与开发2022，Vol.49Issue(6)：P.1179-1189,11.DOI:10.11698/PED.20220367

致密碳酸盐岩储集层裂缝智能预测方法

董少群 1曾联波 2杜相仪 2鲍明阳 2吕文雅 2冀春秋 2郝静茹1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249 中国石油大学(北京)理学院,北京102249
  • 2. 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102249
  • 折叠

摘要

关键词

裂缝测井识别/井间裂缝预测/裂缝密度体/裂缝网络模型/人工智能/致密碳酸盐岩/扎格罗斯盆地

分类

能源科技

引用本文复制引用

董少群,曾联波,杜相仪,鲍明阳,吕文雅,冀春秋,郝静茹..致密碳酸盐岩储集层裂缝智能预测方法[J].石油勘探与开发,2022,49(6):P.1179-1189,11.

基金项目

国家自然科学基金青年资助项目(42002134) （42002134）

中国博士后科学基金第14批特别资助项目(2021T140735)。 （2021T140735）

石油勘探与开发

OA北大核心CSCDCSTPCDSCI

1000-0747

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