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一种基于SARIMA-LSTM模型的电网主机负载预测方法

王堃 郑晨 张立中 陈志刚

计算机工程与科学2022，Vol.44Issue(11)：P.2064-2070,7.
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计算机工程与科学2022，Vol.44Issue(11)：P.2064-2070,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2022.11.020

一种基于SARIMA-LSTM模型的电网主机负载预测方法

王堃 1郑晨 2张立中 3陈志刚2

作者信息

  • 1. 中南大学计算机学院,湖南长沙410083 国网宁夏电力有限信息通信公司,宁夏银川753000
  • 2. 中南大学计算机学院,湖南长沙410083
  • 3. 国网宁夏电力有限信息通信公司,宁夏银川753000
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摘要

关键词

时间序列/负载预测/周期差分移动平均自回归模型/误差补偿/长短期记忆网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王堃,郑晨,张立中,陈志刚..一种基于SARIMA-LSTM模型的电网主机负载预测方法[J].计算机工程与科学,2022,44(11):P.2064-2070,7.

基金项目

国家自然科学基金(61672540) （61672540）

国家自然科学基金重点项目(71633006)。 （71633006）

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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