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基于卷积与稀疏编码的半监督学习方法

刘缨杰 兰海 魏宪

计算机与现代化Issue(11):P.9-16,8.
计算机与现代化Issue(11):P.9-16,8.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2022.11.002

基于卷积与稀疏编码的半监督学习方法

刘缨杰 1兰海 1魏宪1

作者信息

  • 1. 中国科学院福建物质结构研究所泉州装备制造研究中心,福建泉州362200
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摘要

关键词

稀疏表示/字典学习/卷积神经网络/半监督学习/流形/几何优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘缨杰,兰海,魏宪..基于卷积与稀疏编码的半监督学习方法[J].计算机与现代化,2022,(11):P.9-16,8.

基金项目

国家自然科学基金青年基金资助项目(61806186) (61806186)

中国福建光电信息科学技术创新实验室(闽都创新实验室)项目(2021ZZ120) (闽都创新实验室)

福建省科技计划项目(2021T3003,2021T3068) (2021T3003,2021T3068)

泉州市科技计划项目(2021C065L) (2021C065L)

莆田市科技计划项目(2020HJSTS006)。 (2020HJSTS006)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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