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基于改进YOLOv3模型的玉米叶片病虫害检测与识别研究

徐会杰 黄仪龙 刘曼

南京农业大学学报2022,Vol.45Issue(6):P.1276-1285,10.
南京农业大学学报2022,Vol.45Issue(6):P.1276-1285,10.DOI:10.7685/jnau.202110039

基于改进YOLOv3模型的玉米叶片病虫害检测与识别研究

徐会杰 1黄仪龙 2刘曼1

作者信息

  • 1. 河南科技大学管理学院,河南洛阳471023
  • 2. 河南科技大学信息工程学院,河南洛阳471023
  • 折叠

摘要

关键词

玉米叶片/病虫害检测/目标检测/YOLOv3模型/Darknet-53

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐会杰,黄仪龙,刘曼..基于改进YOLOv3模型的玉米叶片病虫害检测与识别研究[J].南京农业大学学报,2022,45(6):P.1276-1285,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(61901241) (61901241)

河南省高等学校重点项目(21A510003) (21A510003)

河南省高校省级大学生创新创业训练计划项目(S202110464045) (S202110464045)

河南科技大学SRTP项目(2021252)。 (2021252)

南京农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2030

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