测试技术学报2022，Vol.36Issue(6)：P.525-529,536,6.DOI:10.3969/j.issn.1671-7449.2022.06.010
基于机器学习的电力数据回归分析和预测技术研究
摘要
关键词
支持向量机回归/高斯过程回归/CART回归树/超参数优化分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
赵俊梅,张利平,刘丹,任一峰..基于机器学习的电力数据回归分析和预测技术研究[J].测试技术学报,2022,36(6):P.525-529,536,6.基金项目
国家自然科学基金资助项目(62001428) （62001428）
山西省重点计划(国际科技合作)资助项目(201903D421032)。 （国际科技合作）
