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基于深度学习与支持向量机的废旧产品锈蚀螺栓可拆卸性判别方法

王伏林 冯显东 冷细元 张程栋

现代制造工程Issue(11)：P.122-129,8.
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现代制造工程Issue(11)：P.122-129,8.DOI:10.16731/j.cnki.1671-3133.2022.11.020

基于深度学习与支持向量机的废旧产品锈蚀螺栓可拆卸性判别方法

王伏林 1冯显东 2冷细元 2张程栋2

作者信息

  • 1. 湖南大学机械与运载工程学院,长沙410082 湖南省机械装备绿色再制造工程技术研究中心,长沙410082
  • 2. 湖南大学机械与运载工程学院,长沙410082
  • 折叠

摘要

关键词

机器视觉拆卸/螺栓检测/多特征融合/可拆卸性判别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王伏林,冯显东,冷细元,张程栋..基于深度学习与支持向量机的废旧产品锈蚀螺栓可拆卸性判别方法[J].现代制造工程,2022,(11):P.122-129,8.

基金项目

长沙市科技计划项目(kq1907116)。 （kq1907116）

现代制造工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-3133

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