| 注册
首页|期刊导航|计算机技术与发展|基于特征权重的恶意软件分类方法

基于特征权重的恶意软件分类方法

叶彪 李琳 丁应 宋荆汉 万振华

计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(11):P.115-120,6.
计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(11):P.115-120,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2022.11.017

基于特征权重的恶意软件分类方法

叶彪 1李琳 1丁应 2宋荆汉 3万振华3

作者信息

  • 1. 武汉科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室,湖北武汉430065
  • 2. 上海航天精密机械研究所,上海201600
  • 3. 深圳开源互联网安全技术有限公司,广东深圳518000
  • 折叠

摘要

关键词

特征权重/特征提取/操作码/卷积神经网络/恶意软件分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

叶彪,李琳,丁应,宋荆汉,万振华..基于特征权重的恶意软件分类方法[J].计算机技术与发展,2022,32(11):P.115-120,6.

基金项目

国家自然科学基金(61572381) (61572381)

湖北省教育厅项目(2020354) (2020354)

湖北省大学生创新创业训练计划项目(S202110488047)。 (S202110488047)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文