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基于经验模式滤波与循环神经网络的水锤压力信号预测

张博 徐卓飞 李小周 毛振凯 郭鹏程

排灌机械工程学报2022,Vol.40Issue(11):P.1120-1125,6.
排灌机械工程学报2022,Vol.40Issue(11):P.1120-1125,6.DOI:10.3969/j.issn.1674-8530.21.0321

基于经验模式滤波与循环神经网络的水锤压力信号预测

张博 1徐卓飞 2李小周 2毛振凯 1郭鹏程2

作者信息

  • 1. 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司,陕西西安710065
  • 2. 西安理工大学水利水电学院,陕西西安710048
  • 折叠

摘要

关键词

水锤压力信号/循环神经网络/深度学习/经验模式分解/时间序列预测

分类

农业科技

引用本文复制引用

张博,徐卓飞,李小周,毛振凯,郭鹏程..基于经验模式滤波与循环神经网络的水锤压力信号预测[J].排灌机械工程学报,2022,40(11):P.1120-1125,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51839010) (51839010)

清洁能源与生态水利工程研究中心项目(QNZX-2019-05) (QNZX-2019-05)

新疆水专项(2020.C-001) (2020.C-001)

陕西高校青年创新团队项目(2020-29)。 (2020-29)

排灌机械工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-8530

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