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基于改进DnCNN的混合震源数据分离研究

张翠军 胡家昕 魏亚杰 王振凯 王承伟 曹静杰

河北地质大学学报2022，Vol.45Issue(6)：P.41-48,8.
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河北地质大学学报2022，Vol.45Issue(6)：P.41-48,8.DOI:10.13937/j.cnki.hbdzdxxb.2022.06.006

基于改进DnCNN的混合震源数据分离研究

张翠军 1胡家昕 2魏亚杰 3王振凯 2王承伟 2曹静杰3

作者信息

  • 1. 河北地质大学图书馆,河北石家庄05003 河北地质大学人工智能与机器学习研究室,河北石家庄05003
  • 2. 河北地质大学人工智能与机器学习研究室,河北石家庄05003 河北地质大学信息工程学院,河北石家庄05003
  • 3. 河北地质大学京津冀城市群地下空间智能探测与装备重点实验室,河北石家庄05003 河北地质大学河北省战略性关键矿产资源重点实验室,河北石家庄05003
  • 折叠

摘要

关键词

混合震源数据分离/混叠噪声/深度学习/DnCNN

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张翠军,胡家昕,魏亚杰,王振凯,王承伟,曹静杰..基于改进DnCNN的混合震源数据分离研究[J].河北地质大学学报,2022,45(6):P.41-48,8.

基金项目

河北省自然科学基金(F2020403030) （F2020403030）

河北省高等学校科学技术研究项目(QN2021206) （QN2021206）

河北省高校基本科研业务费(QN202225) （QN202225）

河北省“三三三人才工程”项目(A202005009) （A202005009）

河北地质大学科技创新团队项目(KJCXTD202106)。 （KJCXTD202106）

河北地质大学学报

OACHSSCD

2097-5465

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