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基于ConvLSTM-SA的风电机组健康状态评估

赵文清 王继发 郭东庆

电力信息与通信技术2022，Vol.20Issue(11)：P.20-26,7.
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电力信息与通信技术2022，Vol.20Issue(11)：P.20-26,7.

基于ConvLSTM-SA的风电机组健康状态评估

赵文清 1王继发 2郭东庆2

作者信息

  • 1. 华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003 复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心,河北保定071003
  • 2. 华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003
  • 折叠

摘要

关键词

风电机组/状态评估/混合残差/隶属度/神经网络

分类

能源科技

引用本文复制引用

赵文清,王继发,郭东庆..基于ConvLSTM-SA的风电机组健康状态评估[J].电力信息与通信技术,2022,20(11):P.20-26,7.

基金项目

河北省自然科学基金(F2021502013) （F2021502013）

河北省在读研究生创新能力培养资助项目(CXZZSS2022157)。 （CXZZSS2022157）

电力信息与通信技术

OACSTPCD

2095-641X

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