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改进的YOLOX输电线路环境及部件异常分级检测

郭敬东

电力信息与通信技术2022,Vol.20Issue(11):P.27-36,10.
电力信息与通信技术2022,Vol.20Issue(11):P.27-36,10.

改进的YOLOX输电线路环境及部件异常分级检测

郭敬东1

作者信息

  • 1. 国网福建省电力有限公司,福建福州350003
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摘要

关键词

深度学习/目标检测/输电线路/YOLOX/自适应特征融合/分级检测网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭敬东..改进的YOLOX输电线路环境及部件异常分级检测[J].电力信息与通信技术,2022,20(11):P.27-36,10.

基金项目

国网福建省电力有限公司电科院科技项目“输电线路无人机巡检视频智能分析关键技术研究”(SGFJDK00NYJS2100165)。 (SGFJDK00NYJS2100165)

电力信息与通信技术

OACSTPCD

2095-641X

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