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K-Means算法最优聚类数量的确定

何选森 何帆 徐丽 樊跃平

电子科技大学学报2022，Vol.51Issue(6)：P.904-912,9.
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电子科技大学学报2022，Vol.51Issue(6)：P.904-912,9.DOI:10.12178/1001-0548.2021393

K-Means算法最优聚类数量的确定

何选森 1何帆 2徐丽 3樊跃平3

作者信息

  • 1. 广州商学院信息技术与工程学院,广州511363 湖南大学信息科学与工程学院,长沙410082
  • 2. 北京理工大学管理与经济学院,北京海淀区100081
  • 3. 广州商学院信息技术与工程学院,广州511363
  • 折叠

摘要

关键词

聚类有效性评价函数/K-均值聚类/最优聚类数量/类间质心距离之和/类内距离之和

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何选森,何帆,徐丽,樊跃平..K-Means算法最优聚类数量的确定[J].电子科技大学学报,2022,51(6):P.904-912,9.

基金项目

广东省普通高校重点领域专项(新一代信息技术)(2021ZDZX1035)。 （新一代信息技术）

电子科技大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0548

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