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基于DRSN-CW和LSTM的轴承故障诊断

王磊 孙志成 陈端兵 蒋家玮

电子科技大学学报2022，Vol.51Issue(6)：P.921-927,7.
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电子科技大学学报2022，Vol.51Issue(6)：P.921-927,7.DOI:10.12178/1001-0548.2021385

基于DRSN-CW和LSTM的轴承故障诊断

王磊 1孙志成 1陈端兵 2蒋家玮3

作者信息

  • 1. 中国人民解放军63861部队,吉林137001
  • 2. 成都数之联科技股份有限公司,成都610041 电子科技大学大数据研究中心,成都611731
  • 3. 成都数之联科技股份有限公司,成都610041
  • 折叠

摘要

关键词

注意力机制/残差收缩模块/故障诊断/长短时记忆网络/信号处理

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王磊,孙志成,陈端兵,蒋家玮..基于DRSN-CW和LSTM的轴承故障诊断[J].电子科技大学学报,2022,51(6):P.921-927,7.

基金项目

国家自然科学基金(61673085)。 （61673085）

电子科技大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0548

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