考虑驾驶风格的电动公交车能耗灰色关联投影-随机森林预测模型OA北大核心CSTPCD
为探索驾驶员驾驶行为与电动公交车能耗之间的关系,采用随机森林算法建立电动公交车能耗预测模型。为克服驾驶行为特征参数和样本数据的随机性对电动公交车能耗预测模型的负面影响,运用灰色关联投影法计算各驾驶行为特征参数的灰色关联度以及各样本数据的投影值,筛选出与能耗具有高关联性的驾驶行为特征参数作为模型的输入变量,以及相似度较高的样本数据作为训练集和测试集。同时,引入了与能耗具有显著相关性的驾驶风格变量以进一步提升模型的预测能力,运用K-means聚类方法…查看全部>>
刘强;严修;鲁誉;解孝民
中山大学智能工程学院,广东深圳518107 中山大学-广汽研究院智慧交通与人工智能联合实验室,广州510006中山大学智能工程学院,广东深圳518107中山大学智能工程学院,广东深圳518107 广东省海洋工程施工与水上应急救援工程技术中心,广州510006广东玛西尔电动科技有限公司,广东肇庆523268
交通工程
城市交通电动公交能耗驾驶行为随机森林驾驶风格
《交通信息与安全》 2022 (5)
P.129-138,10
评论