基于机器视觉系统的姜炭炮制程度判别及颜色-成分相关性分析OA北大核心CSTPCD
目的基于机器视觉系统探讨姜炭炮制程度判别及颜色-成分含量相关性,为姜炭炮制程度控制和质量评价提供参考。方法采用高效液相色谱法测定干姜及其不同炮制程度姜炭饮片中6-姜酚、8-姜酚、10-姜酚、6-姜烯酚、姜酮5种成分的含量;采用机器视觉技术获得饮片图像并提取饮片RGB、L*a*b*、HSV 3个不同颜色空间的颜色特征,采用机器学习,如主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)和支持向量机(SVM)等方法对姜…查看全部>>
张一凡;周苏娟;孟江;左蓉;林华坚;孙悦;王淑美
广东药科大学中药学院/国家中医药管理局中药数字化质量评价技术重点研究室/广东高校(省)中药质量工程技术研究中心,广州510006广东药科大学信息工程学院,广州510006广东药科大学中药学院/国家中医药管理局中药数字化质量评价技术重点研究室/广东高校(省)中药质量工程技术研究中心,广州510006广东药科大学中药学院/国家中医药管理局中药数字化质量评价技术重点研究室/广东高校(省)中药质量工程技术研究中心,广州510006广东药科大学中药学院/国家中医药管理局中药数字化质量评价技术重点研究室/广东高校(省)中药质量工程技术研究中心,广州510006广东药科大学中药学院/国家中医药管理局中药数字化质量评价技术重点研究室/广东高校(省)中药质量工程技术研究中心,广州510006广东药科大学中药学院/国家中医药管理局中药数字化质量评价技术重点研究室/广东高校(省)中药质量工程技术研究中心,广州510006
医药卫生
姜炭机器视觉机器学习质量评价炮制程度
《中国药房》 2022 (22)
P.2712-2718,7
评论