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基于卷积注意力和胶囊网络的SAR少样本目标识别方法

霍鑫怡 李焱磊 陈龙永 张福博 孙巍

中国科学院大学学报2022，Vol.39Issue(6)：P.783-792,10.
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中国科学院大学学报2022，Vol.39Issue(6)：P.783-792,10.DOI:10.7523/j.ucas.2021.0022

基于卷积注意力和胶囊网络的SAR少样本目标识别方法

霍鑫怡 1李焱磊 1陈龙永 1张福博 1孙巍2

作者信息

  • 1. 中国科学院空天信息创新研究院微波成像技术国家重点实验室,北京100094 中国科学院大学,北京100049
  • 2. 中国科学院空天信息创新研究院微波成像技术国家重点实验室,北京100094
  • 折叠

摘要

关键词

合成孔径雷达/SAR少样本目标识别/胶囊网络/卷积神经网络/卷积注意力机制/目标检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

霍鑫怡,李焱磊,陈龙永,张福博,孙巍..基于卷积注意力和胶囊网络的SAR少样本目标识别方法[J].中国科学院大学学报,2022,39(6):P.783-792,10.

基金项目

北京市科技新星计划(Z201100006820014)资助。 （Z201100006820014）

中国科学院大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-6134

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