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基于双流LSTM与自监督学习的在线动作检测算法

朱嘉桐 卿来云 黄庆明

中国科学院大学学报2022,Vol.39Issue(6):P.827-835,9.
中国科学院大学学报2022,Vol.39Issue(6):P.827-835,9.DOI:10.7523/j.ucas.2021.0049

基于双流LSTM与自监督学习的在线动作检测算法

朱嘉桐 1卿来云 1黄庆明1

作者信息

  • 1. 中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京100049
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摘要

关键词

自监督学习/双流LSTM(2S-LSTM)/在线动作检测/时序相似度损失/光流稳定损失

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱嘉桐,卿来云,黄庆明..基于双流LSTM与自监督学习的在线动作检测算法[J].中国科学院大学学报,2022,39(6):P.827-835,9.

基金项目

国家自然科学基金(61872333)资助。 (61872333)

中国科学院大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-6134

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