储能科学与技术2022，Vol.11Issue(11)：P.3623-3630,8.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2022.0336
基于SOM+SVM的退役锂离子电池分选
摘要
关键词
SOM神经网络/支持向量机/PNGV模型/退役电池/电池分选分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王鲁,王峰,徐竞,赵延鹏,李玮,王艳艳,王应彪..基于SOM+SVM的退役锂离子电池分选[J].储能科学与技术,2022,11(11):P.3623-3630,8.基金项目
国家自然科学基金(52165038) （52165038）
云南省教育厅科学研究基金(2020J0417) （2020J0417）
西南林业大学科研启动基金(01102-111928)。 （01102-111928）
