液压与气动2022，Vol.46Issue(11)：P.60-66,7.DOI:10.11832/j.issn.1000-4858.2022.11.008
基于机器学习的水液压高速开关阀退化趋势预测
摘要
关键词
机器学习/高速开关阀/性能退化/BPNN/PSO-LSTM分类
机械制造引用本文复制引用
聂松林,刘庆同,纪辉,洪睿东,马仲海..基于机器学习的水液压高速开关阀退化趋势预测[J].液压与气动,2022,46(11):P.60-66,7.基金项目
国家自然科学基金(51905011,51975010,52075007) （51905011,51975010,52075007）
北京市教育委员会科技发展项目(KM20191000-5033,KM20211000-5031)。 （KM20191000-5033,KM20211000-5031）
