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基于AdaBoost改进随机森林和SVM的极化SAR地物分类

张政 李世强

中国科学院大学学报2022，Vol.39Issue(6)：P.776-782,7.
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中国科学院大学学报2022，Vol.39Issue(6)：P.776-782,7.DOI:10.7523/j.ucas.2021.0020

基于AdaBoost改进随机森林和SVM的极化SAR地物分类

张政 1李世强2

作者信息

  • 1. 中国科学院空天信息创新研究院,北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京100049
  • 2. 中国科学院空天信息创新研究院,北京100190
  • 折叠

摘要

关键词

极化SAR/AdaBoost/改进随机森林/二级分类器/地物分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张政,李世强..基于AdaBoost改进随机森林和SVM的极化SAR地物分类[J].中国科学院大学学报,2022,39(6):P.776-782,7.

基金项目

国家自然科学基金(61901442)资助。 （61901442）

中国科学院大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-6134

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