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基于Sage-Husa EKF算法的锂离子电池能量状态估计

李晓涵 孙磊 马勇 郭东亮 肖鹏 刘建军 吴鹏 张志行 韩雪冰

储能科学与技术2022,Vol.11Issue(11):P.3603-3612,10.
储能科学与技术2022,Vol.11Issue(11):P.3603-3612,10.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2022.0277

基于Sage-Husa EKF算法的锂离子电池能量状态估计

李晓涵 1孙磊 1马勇 1郭东亮 1肖鹏 1刘建军 1吴鹏 1张志行 2韩雪冰2

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,江苏南京211103
  • 2. 清华大学车辆与运载学院,北京100084
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/能量状态/等效电路模型/扩展卡尔曼滤波/Sage-Husa自适应扩展卡尔曼滤波

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李晓涵,孙磊,马勇,郭东亮,肖鹏,刘建军,吴鹏,张志行,韩雪冰..基于Sage-Husa EKF算法的锂离子电池能量状态估计[J].储能科学与技术,2022,11(11):P.3603-3612,10.

基金项目

国网江苏省电力有限公司科技项目“电动汽车动力电池状态检测与安全评估技术研究”(J2021042)。 (J2021042)

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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