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采用多通道浅层CNN构建的多降噪器最优组合模型

徐少平 林珍玉 陈孝国 李芬 杨晓辉

自动化学报2022，Vol.48Issue(11)：P.2797-2811,15.
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自动化学报2022，Vol.48Issue(11)：P.2797-2811,15.DOI:10.16383/j.aas.c190736

采用多通道浅层CNN构建的多降噪器最优组合模型

徐少平 1林珍玉 1陈孝国 1李芬 1杨晓辉2

作者信息

  • 1. 南昌大学数学与计算机学院,南昌330031
  • 2. 南昌大学信息工程学院,南昌330031
  • 折叠

摘要

关键词

多降噪器最优组合/一致性神经网络/多通道浅层卷积神经网络/降噪效果提升/执行效率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐少平,林珍玉,陈孝国,李芬,杨晓辉..采用多通道浅层CNN构建的多降噪器最优组合模型[J].自动化学报,2022,48(11):P.2797-2811,15.

基金项目

国家自然科学基金(62162043,62162042,61662044) （62162043,62162042,61662044）

江西省自然科学基金(20171BAB202017)资助。 （20171BAB202017）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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