灰狼与郊狼混合优化算法及其聚类优化OA北大核心CSCDCSTPCD
郊狼优化算法(Coyote optimization algorithm,COA)是最近提出的一种新颖且具有较大应用潜力的群智能优化算法,具有独特的搜索机制和能较好解决全局优化问题等优势,但在处理复杂优化问题时存在搜索效率低、可操作性差和收敛速度慢等不足.为弥补其不足,并借鉴灰狼优化算法(Grey wolf optimizer,GWO)的优势,提出了一种COA与GWO的混合算法(Hybrid COA with GWO,HCOAG).首先提出了一种…查看全部>>
张新明;姜云;刘尚旺;刘国奇;窦智;刘艳
河南师范大学计算机与信息工程学院,新乡453007 智慧商务与物联网技术河南省工程实验室,新乡453007河南师范大学计算机与信息工程学院,新乡453007河南师范大学计算机与信息工程学院,新乡453007 智慧商务与物联网技术河南省工程实验室,新乡453007河南师范大学计算机与信息工程学院,新乡453007 智慧商务与物联网技术河南省工程实验室,新乡453007河南师范大学计算机与信息工程学院,新乡453007 智慧商务与物联网技术河南省工程实验室,新乡453007河南师范大学计算机与信息工程学院,新乡453007 智慧商务与物联网技术河南省工程实验室,新乡453007
计算机与自动化
优化算法灰狼优化算法郊狼优化算法混合算法聚类优化
《自动化学报》 2022 (11)
P.2757-2776,20
国家自然科学基金(61901160,U1904123)河南省高等学校重点科研项目(19A520026)资助。
评论