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基于自适应融合网络的跨域行人重识别方法

郭迎春 冯放 阎刚 郝小可

自动化学报2022,Vol.48Issue(11):P.2744-2756,13.
自动化学报2022,Vol.48Issue(11):P.2744-2756,13.DOI:10.16383/j.aas.c220083

基于自适应融合网络的跨域行人重识别方法

郭迎春 1冯放 1阎刚 1郝小可1

作者信息

  • 1. 河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津300401
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摘要

关键词

跨域行人重识别/自适应融合网络/细粒度风格转换/深度学习

分类

信息技术与安全科学

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郭迎春,冯放,阎刚,郝小可..基于自适应融合网络的跨域行人重识别方法[J].自动化学报,2022,48(11):P.2744-2756,13.

基金项目

国家自然科学基金(60302018,61806071,62102129) (60302018,61806071,62102129)

河北省自然科学基金(F2019202381,F2019202464)资助。 (F2019202381,F2019202464)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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