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基于循环显著性校准网络的胰腺分割方法

邱成健 刘青山 宋余庆 刘哲

自动化学报2022,Vol.48Issue(11):P.2703-2717,15.
自动化学报2022,Vol.48Issue(11):P.2703-2717,15.DOI:10.16383/j.aas.c210865

基于循环显著性校准网络的胰腺分割方法

邱成健 1刘青山 2宋余庆 1刘哲1

作者信息

  • 1. 江苏大学计算机科学与通信工程学院,镇江212013
  • 2. 南京信息工程大学自动化学院,南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室,南京210044 大气环境与装备技术协同创新中心,南京210044
  • 折叠

摘要

关键词

胰腺分割/阶段上下文信息/切片上下文信息/卷积自注意力/校准模块

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邱成健,刘青山,宋余庆,刘哲..基于循环显著性校准网络的胰腺分割方法[J].自动化学报,2022,48(11):P.2703-2717,15.

基金项目

国家自然科学基金(61976106,61772242,61572239) (61976106,61772242,61572239)

中国博士后科学基金(2017M611737) (2017M611737)

江苏省六大人才高峰计划(DZXX-122) (DZXX-122)

江苏省研究生科研创新计划(KYCX21_3374)资助。 (KYCX21_3374)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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