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基于堆叠降噪自编码器的神经–符号模型及在晶圆表面缺陷识别

刘国梁 余建波

自动化学报2022,Vol.48Issue(11):P.2688-2702,15.
自动化学报2022,Vol.48Issue(11):P.2688-2702,15.DOI:10.16383/j.aas.c190857

基于堆叠降噪自编码器的神经–符号模型及在晶圆表面缺陷识别

刘国梁 1余建波1

作者信息

  • 1. 同济大学机械与能源工程学院,上海201804
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摘要

关键词

晶圆表面缺陷/深度学习/堆叠降噪自编码器/符号规则/知识发现

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘国梁,余建波..基于堆叠降噪自编码器的神经–符号模型及在晶圆表面缺陷识别[J].自动化学报,2022,48(11):P.2688-2702,15.

基金项目

国家自然科学基金(71771173)资助。 (71771173)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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