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融合时空特征的光伏气象因子预测模型

李金中 王小明 谢毓广 高博 汪勋婷

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(23):P.285-292,8.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(23):P.285-292,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2105-0440

融合时空特征的光伏气象因子预测模型

李金中 1王小明 1谢毓广 1高博 1汪勋婷1

作者信息

  • 1. 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,合肥230601
  • 折叠

摘要

关键词

气象因子预测/长短期记忆网络/张量分解/注意力机制/遗传算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李金中,王小明,谢毓广,高博,汪勋婷..融合时空特征的光伏气象因子预测模型[J].计算机工程与应用,2022,58(23):P.285-292,8.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFB1500800) (2018YFB1500800)

国家电网有限公司科技项目(SGTJDK00DYJS2000148) (SGTJDK00DYJS2000148)

国网安徽省电力有限公司科技项目(B31205200009) (B31205200009)

2020年电商公司自建科技项目(1700/2020-72001B)。 (1700/2020-72001B)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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