基于条件对抗网和层次特征融合的目标跟踪OA北大核心CSTPCD
为了解决目标跟踪过程中因运动模糊和低分辨率导致跟踪效果变差的问题,提出一种基于条件对抗网和层次特征融合的目标跟踪算法。使用条件对抗生成网络模型(DeblurGAN-v2),对输入的低分辨率视频帧去模糊;使用改进型VGG-19网络提取目标候选区域的Conv2、Conv4、Conv6三层特征,将孪生网络提取到的低层结构特征、中层特征与高层语义特征进行融合,以提高特征的表征能力。在目标跟踪评估数据集OTB2015与VOT2018上的实验结果表明,与Si…查看全部>>
张磊;单玉刚;袁杰
新疆大学电气工程学院,乌鲁木齐830001 湖北文理学院教育学院,湖北襄阳441053湖北文理学院教育学院,湖北襄阳441053新疆大学电气工程学院,乌鲁木齐830001
信息技术与安全科学
目标跟踪条件对抗网络孪生网络特征融合
《计算机工程与应用》 2022 (23)
P.221-229,9
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