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基于3D金字塔残差网络的高光谱图像分类方法

李明天 佘海龙 张衍爽 徐人杰 邹静洁 解山娟

杭州师范大学学报：自然科学版2022，Vol.21Issue(6)：P.664-672,9.
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杭州师范大学学报：自然科学版2022，Vol.21Issue(6)：P.664-672,9.

基于3D金字塔残差网络的高光谱图像分类方法

李明天 1佘海龙 1张衍爽 2徐人杰 1邹静洁 1解山娟3

作者信息

  • 1. 杭州师范大学遥感与地球科学研究院,浙江杭州311121
  • 2. 浙江工商大学杭州商学院,浙江杭州311599
  • 3. 杭州师范大学遥感与地球科学研究院,浙江杭州311121 浙江省城市湿地与区域变化研究重点实验室,浙江杭州311121
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱图像分类/深度学习/小样本/特征提取/3D金字塔残差网络模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李明天,佘海龙,张衍爽,徐人杰,邹静洁,解山娟..基于3D金字塔残差网络的高光谱图像分类方法[J].杭州师范大学学报：自然科学版,2022,21(6):P.664-672,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61701153)。 （61701153）

杭州师范大学学报：自然科学版

OACSTPCD

1674-232X

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