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基于CNN的三相逆变器开路故障诊断及其样本条件分析

申皓澜 唐欣 罗毅飞 肖飞 艾胜 樊亚翔

国防科技大学学报2022,Vol.44Issue(6):P.163-172,10.
国防科技大学学报2022,Vol.44Issue(6):P.163-172,10.DOI:10.11887/j.cn.202206020

基于CNN的三相逆变器开路故障诊断及其样本条件分析

申皓澜 1唐欣 1罗毅飞 1肖飞 1艾胜 1樊亚翔1

作者信息

  • 1. 海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室,湖北武汉430033
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摘要

关键词

电能变换装置/逆变器/故障诊断/开路故障/深度学习/卷积神经网络/样本条件

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

申皓澜,唐欣,罗毅飞,肖飞,艾胜,樊亚翔..基于CNN的三相逆变器开路故障诊断及其样本条件分析[J].国防科技大学学报,2022,44(6):P.163-172,10.

基金项目

国家自然科学基金青年基金资助项目(52007196) (52007196)

舰船综合电力技术国防科技重点实验室基金资助项目(6142217200401,6142217190401)。 (6142217200401,6142217190401)

国防科技大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-2486

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