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改进多尺度特征融合的工业现场目标检测算法

刘瑞昊 于振中 孙强

机械与电子2022,Vol.40Issue(11):P.40-45,6.
机械与电子2022,Vol.40Issue(11):P.40-45,6.

改进多尺度特征融合的工业现场目标检测算法

刘瑞昊 1于振中 2孙强2

作者信息

  • 1. 江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122
  • 2. 哈工大机器人国际创新研究院人工智能研究所,安徽合肥230601
  • 折叠

摘要

关键词

特征融合/目标检测/YOLOv3算法/安全帽检测/安全绳检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘瑞昊,于振中,孙强..改进多尺度特征融合的工业现场目标检测算法[J].机械与电子,2022,40(11):P.40-45,6.

基金项目

安徽省科技重大专项(202003a05020015)。 (202003a05020015)

机械与电子

OACSTPCD

1001-2257

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