|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|计算机应用与软件|基于LightGBM-LSTM组合模型的商业建筑能耗预测

基于LightGBM-LSTM组合模型的商业建筑能耗预测

罗恒 刘杭

计算机应用与软件2022，Vol.39Issue(11)：P.36-42,65,8.
✕
计算机应用与软件2022，Vol.39Issue(11)：P.36-42,65,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.11.006

基于LightGBM-LSTM组合模型的商业建筑能耗预测

罗恒 1刘杭2

作者信息

  • 1. 苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州215009
  • 2. 苏州科技大学江苏省建筑智慧节能重点实验室,江苏苏州215009
  • 折叠

摘要

关键词

LightGBM/长短期记忆网络/建筑能耗预测/GBDT

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

罗恒,刘杭..基于LightGBM-LSTM组合模型的商业建筑能耗预测[J].计算机应用与软件,2022,39(11):P.36-42,65,8.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金项目(61602334)。 （61602334）

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文