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基于LMM和NARNN的车轮踏面退化状态预测

黄兵 曹亮 王景霖 单添敏 叶周虹 单安琪

测控技术2022,Vol.41Issue(11):P.54-58,5.
测控技术2022,Vol.41Issue(11):P.54-58,5.DOI:10.19708/j.ckjs.2022.02.233

基于LMM和NARNN的车轮踏面退化状态预测

黄兵 1曹亮 1王景霖 1单添敏 1叶周虹 2单安琪2

作者信息

  • 1. 故障诊断与健康管理技术航空科技重点实验室,上海201601 航空工业上海航空测控技术研究所,上海201601
  • 2. 北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京100044
  • 折叠

摘要

关键词

车轮踏面/非线性自回归神经网络/线性混合模型/退化过程预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄兵,曹亮,王景霖,单添敏,叶周虹,单安琪..基于LMM和NARNN的车轮踏面退化状态预测[J].测控技术,2022,41(11):P.54-58,5.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金项目(2019JBM053)。 (2019JBM053)

测控技术

OACSTPCD

1000-8829

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