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基于信息融合与CNN的齿轮箱故障诊断方法

赵晓平 魏旭全 孙中波 王荣发

测控技术2022，Vol.41Issue(11)：P.11-19,9.
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测控技术2022，Vol.41Issue(11)：P.11-19,9.DOI:10.19708/j.ckjs.2022.03.250

基于信息融合与CNN的齿轮箱故障诊断方法

赵晓平 1魏旭全 2孙中波 2王荣发2

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学计算机与软件学院,江苏南京210044 南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心,江苏南京210044
  • 2. 南京信息工程大学计算机与软件学院,江苏南京210044
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/卷积神经网络/多域特征融合/齿轮箱/变工况

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵晓平,魏旭全,孙中波,王荣发..基于信息融合与CNN的齿轮箱故障诊断方法[J].测控技术,2022,41(11):P.11-19,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51505234,51575283)。 （51505234,51575283）

测控技术

OACSTPCD

1000-8829

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