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基于改进YOLOv5的煤矸识别研究

张释如 黄综浏 张袁浩 章鳌 季亮

工矿自动化2022，Vol.48Issue(11)：P.39-44,6.
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工矿自动化2022，Vol.48Issue(11)：P.39-44,6.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2022060052

基于改进YOLOv5的煤矸识别研究

张释如 1黄综浏 2张袁浩 3章鳌 2季亮3

作者信息

  • 1. 西安科技大学通信工程学院,陕西西安710600
  • 2. 西安科技大学通信工程学院,陕西西安710600 中煤科工集团常州研究院有限公司,江苏常州213015
  • 3. 中煤科工集团常州研究院有限公司,江苏常州213015 天地(常州)自动化股份有限公司,江苏常州213015
  • 折叠

摘要

关键词

煤矸识别/小目标煤矸/YOLOv5/深度学习/空洞卷积/残差ASPP/AdaBelief优化算法

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

张释如,黄综浏,张袁浩,章鳌,季亮..基于改进YOLOv5的煤矸识别研究[J].工矿自动化,2022,48(11):P.39-44,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51774234) （51774234）

陕西省榆林市科技计划项目(CXY-2020-035) （CXY-2020-035）

天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项项目(2020-TD-ZD010)。 （2020-TD-ZD010）

工矿自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-251X

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