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基于DeepSORT算法的鱼道过鱼种类识别和计数研究

吴必朗 柳春娜 姜付仁

水利水电技术(中英文)2022，Vol.53Issue(9)：P.152-162,11.
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水利水电技术(中英文)2022，Vol.53Issue(9)：P.152-162,11.DOI:10.13928/j.cnki.wrahe.2022.09.015

基于DeepSORT算法的鱼道过鱼种类识别和计数研究

吴必朗 1柳春娜 1姜付仁1

作者信息

  • 1. 中国水利水电科学研究院,北京100038 流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038 水利部数字孪生流域重点实验室,北京100038
  • 折叠

摘要

关键词

DeepSORT/YOLOv5/鱼道过鱼种类识别/鱼道过鱼计数/深度学习

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

吴必朗,柳春娜,姜付仁..基于DeepSORT算法的鱼道过鱼种类识别和计数研究[J].水利水电技术(中英文),2022,53(9):P.152-162,11.

基金项目

中国水科院“五大人才”计划专项项目(SD0145B032021) （SD0145B032021）

国家自然科学基金项目(51809291)。 （51809291）

水利水电技术(中英文)

OA北大核心CSTPCD

1000-0860

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