| 注册
首页|期刊导航|西安石油大学学报:自然科学版|基于改进神经网络的抽油机故障智能诊断研究

基于改进神经网络的抽油机故障智能诊断研究

董巧玲

西安石油大学学报:自然科学版2022,Vol.37Issue(6):P.124-132,9.
西安石油大学学报:自然科学版2022,Vol.37Issue(6):P.124-132,9.DOI:10.3969/j.issn.1673-064X.2022.06.017

基于改进神经网络的抽油机故障智能诊断研究

董巧玲1

作者信息

  • 1. 中国石油大庆油田有限责任公司采油工程研究院,黑龙江大庆163712
  • 折叠

摘要

关键词

粒子群算法/SOM神经网络/示功图/故障诊断

分类

能源科技

引用本文复制引用

董巧玲..基于改进神经网络的抽油机故障智能诊断研究[J].西安石油大学学报:自然科学版,2022,37(6):P.124-132,9.

基金项目

大庆油田有限责任公司项目“机采井工况分析及智能优化运行技术研究”(dqp-2019-cygc-ky-007)。 (dqp-2019-cygc-ky-007)

西安石油大学学报:自然科学版

OA北大核心CSTPCD

1673-064X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文