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基于神经网络算法的滚刀磨损量预测方法

丁小彬 谢宇轩 薛皓文 李世佳

郑州大学学报：工学版2023，Vol.44Issue(1)：P.83-88,7.
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郑州大学学报：工学版2023，Vol.44Issue(1)：P.83-88,7.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2022.04.009

基于神经网络算法的滚刀磨损量预测方法

丁小彬 1谢宇轩 2薛皓文 2李世佳3

作者信息

  • 1. 华南理工大学土木与交通学院,广东广州510640 华南理工大学华南岩土工程研究院,广东广州510640
  • 2. 华南理工大学土木与交通学院,广东广州510640
  • 3. 广州轨道交通建设监理有限公司,广东广州510010
  • 折叠

摘要

关键词

盾构机/滚刀磨损/改进BP神经网络/优化算法

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

丁小彬,谢宇轩,薛皓文,李世佳..基于神经网络算法的滚刀磨损量预测方法[J].郑州大学学报：工学版,2023,44(1):P.83-88,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41827807) （41827807）

广东省现代土木工程技术重点实验室(2021B1212040003)。 （2021B1212040003）

郑州大学学报：工学版

OA北大核心CSTPCD

1671-6833

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